{"id":11383161,"date":"2010-07-15T00:00:00","date_gmt":"2010-07-14T22:00:00","guid":{"rendered":"https:\/\/alertdiver.eu\/non-classifiee\/banques-de-donnees-de-profils\/"},"modified":"2010-07-15T00:00:00","modified_gmt":"2010-07-14T22:00:00","slug":"banques-de-donnees-de-profils","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/alertdiver.eu\/fr_FR\/articles\/banques-de-donnees-de-profils\/","title":{"rendered":"BANQUES DE DONN\u00c9ES DE PROFILS"},"content":{"rendered":"

Qu’est-ce qu’une banque de donn\u00e9es de profils?<\/strong>
Les banques de donn\u00e9es de profils sont des collections \u00e9tendues de profils de plong\u00e9e et de conditions et bilans de plong\u00e9e. Pour valider des tables, des mesures et des logiciels suivant un mod\u00e8le de calcul donn\u00e9, des profils et des bilans de plong\u00e9e doivent \u00eatre mis en correspondance avec (ou ajust\u00e9s selon) les param\u00e8tres du mod\u00e8le en y appliquant une rigueur statistique. Les informations de profil\/bilan composent ce que l’on appelle aujourd’hui des banques de donn\u00e9es. Nous allons nous pencher sur quelques banques de donn\u00e9es int\u00e9ressantes au sein de cet article. D’autres banques de donn\u00e9es de ce type verront certainement le jour dans le futur. Leur importance croit rapidement dans les secteurs de la plong\u00e9e technique et r\u00e9cr\u00e9ative, non seulement en raison des informations pr\u00e9cieuses qu’elles contiennent, mais \u00e9galement pour leurs applications dans l’analyse des risques li\u00e9s \u00e0 la plong\u00e9e et la mise au point de mod\u00e8les.<\/p>\n

La collection DAN Project Dive Exploration (PDE) h\u00e9berg\u00e9e \u00e0 la Duke University est une banque de donn\u00e9es r\u00e9put\u00e9e dans l’industrie de la plong\u00e9e. Jusqu’\u00e0 pr\u00e9sent, la collection PDE s’\u00e9tait concentr\u00e9e sur la plong\u00e9e r\u00e9cr\u00e9ative \u00e0 l’air et au nitrox, mais elle s’\u00e9tend d\u00e9sormais \u00e9galement \u00e0 la plong\u00e9e technique, comprenant des paliers et utilisant divers m\u00e9langes respiratoires. Les ordinateurs du projet PDE contiennent environ 87 000 profils, dont quelque 97 cas de MDD li\u00e9s \u00e0 des plong\u00e9es r\u00e9cr\u00e9atives r\u00e9alis\u00e9es \u00e0 l’air ou au nitrox. Le projet PDE a vu le jour en 1995, sous les auspices de Dick Vann et de Petar Denoble. DAN Europe, dirig\u00e9 par Alessandro Marroni, a uni ses forces avec DAN Am\u00e9rique du Nord en 2000 afin d’\u00e9tendre le projet PDE. En Europe, le projet a \u00e9t\u00e9 baptis\u00e9 Diving Safety Laboratory (DSL). La collection DSL contient environ 50 000 profils, dont quelque huit cas de MDD. Pour des raisons de simplicit\u00e9, nous regroupons les collections PDE et DSL sous une seule banque de donn\u00e9es de mani\u00e8re \u00e0 faciliter l’\u00e9change d’informations entre les ordinateurs h\u00e9bergeant chaque collection. Ensemble, ces deux collections contiennent environ 137 000 profils, dont 105 cas de MDD. L’incidence de MDD est d’environ 0,0008. Il s’agit d’une collection massive et extr\u00eamement pr\u00e9cieuse.<\/p>\n

La banque de donn\u00e9es du laboratoire Los Alamos National Laboratory (LANL) est une autre collection plus r\u00e9cente ax\u00e9e sur la plong\u00e9e technique, comprenant des paliers et utilisant divers m\u00e9langes respiratoires. Elle contient environ 2 900 profils, dont 20 cas de MDD. La mise en ligne de la banque de donn\u00e9es LANL a \u00e9t\u00e9 r\u00e9alis\u00e9e principalement par ses auteurs vers le d\u00e9but de l’ann\u00e9e 2000. La plupart des donn\u00e9es composant cette collection proviennent des op\u00e9rations men\u00e9es par la C&C Dive Team au cours des 20 derni\u00e8res ann\u00e9es environ. L’incidence de MDD dans la banque de donn\u00e9es LANL est actuellement de 0,0069, soit environ 10 fois sup\u00e9rieure \u00e0 celle de la collection PDE. Cette diff\u00e9rence pourrait s’expliquer par le fait que la collection LANL contient des profils de plong\u00e9e \u00e0 paliers et utilisant divers m\u00e9langes respiratoires. Ce type de profil est en effet associ\u00e9 \u00e0 un niveau de risque plus \u00e9lev\u00e9 et contient un nombre plus important d’inconnues.<\/p>\n

Dans les deux cas, la collection de donn\u00e9es repr\u00e9sente un effort continu, et les informations li\u00e9es aux profils peuvent \u00eatre d\u00e9compos\u00e9es afin d’en simplifier la lecture. La plupart de ces informations proviennent de donn\u00e9es enregistr\u00e9es par des ordinateurs de plong\u00e9e selon des intervalles de temps variables (de 3 \u00e0 5 secondes). Ces donn\u00e9es sont ensuite t\u00e9l\u00e9charg\u00e9es et transform\u00e9es dans un format permettant la r\u00e9alisation d’analyses statistiques ult\u00e9rieures. Voici le type d’informations que l’on retrouve dans les banques de donn\u00e9es de profils :<\/p>\n

    \n
  1. m\u00e9lange de fond\/ppO2, profondeur et temps ;<\/li>\n
  2. vitesses de descente et de remont\u00e9e ;<\/li>\n
  3. paliers et m\u00e9lange utilis\u00e9 aux paliers\/ppO2, profondeurs et temps ;<\/li>\n
  4. intervalles de surface ;<\/li>\n
  5. intervalle avant la prise d’un avion ;<\/li>\n
  6. \u00e2ge, poids, sexe et \u00e9tat de sant\u00e9 (complications m\u00e9dicales) du plongeur ;<\/li>\n
  7. bilan de la plong\u00e9e cot\u00e9e sur une \u00e9chelle de 1 \u00e0 5 (de mauvais \u00e0 bon) ;<\/li>\n
  8. facteurs environnementaux (temp\u00e9rature, courant, visibilit\u00e9, \u00e9quipement).<\/li>\n<\/ol>\n

    Les donn\u00e9es rapport\u00e9es peuvent varier d’une banque de donn\u00e9es \u00e0 l’autre, mais les informations \u00e9num\u00e9r\u00e9es ci-dessus se retrouvent dans la plupart d’entre elles.<\/p>\n

    En quoi les banques de donn\u00e9es de profils sont-elles importantes ?<\/strong>
    Les paliers constituent sans doute la plus grande pr\u00e9occupation en plong\u00e9e. Profondeur, temps de plong\u00e9e, m\u00e9langes respiratoires, vitesse de descente et de remont\u00e9e, syst\u00e8me \u00e0 circuit ouvert ou recycleur, paliers profonds ou peu profonds – autant d’\u00e9l\u00e9ments qui figurent parmi les nombreux choix auxquels sont confront\u00e9s les plongeurs. Tous ces \u00e9l\u00e9ments peuvent \u00eatre combin\u00e9s de nombreuses fa\u00e7ons diff\u00e9rentes afin d’assurer une remont\u00e9e en toute s\u00e9curit\u00e9 du plongeur \u00e0 la surface.<\/p>\n

    C’est l\u00e0 que les donn\u00e9es de profils de plong\u00e9e prennent toute leur l’importance. De nombreux scientifiques pensent que la mise en correspondance de mod\u00e8les et de donn\u00e9es requiert le recueil du plus grand nombre de donn\u00e9es possible \u00e0 travers un large \u00e9ventail d’activit\u00e9s de plong\u00e9e, plut\u00f4t que la simple r\u00e9alisation d’essais cliniques pr\u00e9cis, mais \u00e9pars. Si le test de profils de plong\u00e9e individuels rev\u00eat certes une importance ind\u00e9niable, il est g\u00e9n\u00e9ralement difficile d’extrapoler les r\u00e9sultats de ces tests \u00e0 d’autres cas en raison de la multiplicit\u00e9 d’\u00e9v\u00e9nements possibles en fonction des diff\u00e9rentes profondeurs, m\u00e9langes respiratoires, vitesses de remont\u00e9e et paliers, et de la combinaison de tous ces \u00e9l\u00e9ments. En d’autres mots, les tests isol\u00e9s sont difficiles \u00e0 mettre en commun. C’est pourquoi il est pr\u00e9f\u00e9rable de disposer d’un \u00e9ventail de profils et de bilans de plong\u00e9e le plus vaste possible. Par ailleurs, il est peu probable que l’on dispose de l’argent et du temps n\u00e9cessaires pour tester tous les m\u00e9langes respiratoires et les profils de plong\u00e9e pertinents dans tous les secteurs de plong\u00e9e. Les banques de donn\u00e9es sont constitu\u00e9es de donn\u00e9es provenant de plong\u00e9es r\u00e9elles, et non pas d’essais cliniques.<\/p>\n

    Le palier profond constitue \u00e9galement une pr\u00e9occupation dans le cadre des plong\u00e9es avec syst\u00e8me \u00e0 circuit ouvert ou recycleur. Le mod\u00e8le de Haldane bas\u00e9 sur des paliers peu profonds est rest\u00e9 en vigueur pendant pr\u00e8s d’un si\u00e8cle et la plupart des donn\u00e9es recueillies au fil des ann\u00e9es montrent que les paliers peu profonds ont constitu\u00e9 la pierre angulaire des tests et de la planification des plong\u00e9es. Si on a pu d\u00e9montrer que les plong\u00e9es avec paliers profonds et avec paliers peu profonds \u00e9taient associ\u00e9es au m\u00eame niveau de risque relatif, les plong\u00e9es avec paliers profonds sont toutefois plus rentables en termes de dur\u00e9e (plus courtes) que celles avec paliers peu profonds. Pour pallier les lacunes des donn\u00e9es relatives aux paliers profonds, les banques de donn\u00e9es devraient d\u00e9sormais commencer \u00e0 \u00eatre aliment\u00e9es en profils\/bilans se basant sur des mod\u00e8les (bullaires) \u00e0 palier profond afin qu’une mise en corr\u00e9lation puisse \u00eatre faite entre les mod\u00e8les bullaires impliquant des paliers profonds et ceux impliquant des paliers peu profonds. <\/p>\n

    Pour rappel, les mod\u00e8les bullaires requi\u00e8rent g\u00e9n\u00e9ralement des paliers de d\u00e9compression plus profonds que les mod\u00e8les \u00e0 gaz dissous (haldaniens) et se rapprochent des mod\u00e8les \u00e0 gaz dissous lorsque la formation et la croissance de bulles sont l\u00e9g\u00e8res ou inexistantes. Il incombe \u00e0 pr\u00e9sent d’\u00e9tablir une corr\u00e9lation avec les donn\u00e9es li\u00e9es aux paliers de d\u00e9compression profonds, puisqu’il a \u00e9t\u00e9 d\u00e9montr\u00e9 que les mod\u00e8les bullaires recourent aux paliers peu profonds en tant qu’« alternative s\u00e9curitaire » (par ex. en cas d’omission des paliers profonds). Pour \u00eatre honn\u00eate envers Haldane, notons toutefois qu’il avait test\u00e9 des paliers profonds il y a d’ici une centaine d’ann\u00e9es, mais pour diff\u00e9rentes raisons, ces tests n’ont jamais \u00e9t\u00e9 int\u00e9gr\u00e9s dans ses premi\u00e8res tables, ni dans les tables reposant sur les mod\u00e8les \u00e0 gaz dissous \u00e9labor\u00e9es ult\u00e9rieurement.<\/p>\n

    Que contiennent les banques de donn\u00e9es de profils ?<\/strong>
    Les banques de donn\u00e9es contiennent d’importantes informations li\u00e9es \u00e0 des plong\u00e9es r\u00e9elles, sous une forme r\u00e9sum\u00e9e. Il peut s’agir de plong\u00e9es r\u00e9cr\u00e9atives ou techniques, avec syst\u00e8me \u00e0 circuit ouvert ou recycleur, utilisant de l’air ou divers m\u00e9langes respiratoires, et r\u00e9alis\u00e9es en eaux profondes ou peu profondes. Elles brassent un large \u00e9ventail de conditions diff\u00e9rentes. Les collections PDE et DSL sont ax\u00e9es sur les plong\u00e9es sans palier, tandis que la collection LANL est ax\u00e9e sur les plong\u00e9es profondes avec palier de d\u00e9compression, utilisant des syst\u00e8mes \u00e0 circuit ouvert ou des recycleurs, et diff\u00e9rents m\u00e9langes respiratoires. Certes, il existe des chevauchements entre les donn\u00e9es.<\/p>\n

    Banques de donn\u00e9es Project Dive Exploration (PDE) et Diving Safety Laboratory (DSL)<\/strong>
    Mises ensemble, les banques de donn\u00e9es PDE et DSL contiennent environ 137 000 profils de plong\u00e9e, dont 105 cas de MDD. L’incidence de MDD est d\u00e8s lors de p = 105\/137 000 = 0,0008, soit bien en de\u00e7\u00e0 de 1 %. Les deux collections contiennent des donn\u00e9es sur des profils, des conditions et des bilans de plong\u00e9e en vue d’\u00e9valuer les cas de MDD et les facteurs de risque. Une \u00e9tude int\u00e9ressante a compar\u00e9 le niveau de risque entre trois groupes de plongeurs, le premier en eau chaude, le deuxi\u00e8me en eau froide et le troisi\u00e8me dans des caissons de la Marine am\u00e9ricaine. Le bilan des plong\u00e9es est d\u00e9taill\u00e9 dans le tableau 1. Les plong\u00e9es en caisson ont \u00e9t\u00e9 incluses dans l’\u00e9tude pour permettre l’ajustement des mod\u00e8les aux donn\u00e9es des trois types de plong\u00e9es. Tout comme les plongeurs des deux autres groupes, les plongeurs en caisson \u00e9taient immerg\u00e9s et ont r\u00e9alis\u00e9 un effort.<\/p>\n

    Tableau 1. \u00c9chantillon des trois populations de plongeurs<\/strong>
     <\/p>\n\n\n\n\n\n\n
    Groupe de plong\u00e9e<\/strong><\/td>\nNombre de plong\u00e9es<\/strong><\/td>\nNombre de cas de MDD<\/strong><\/td>\nIncidence<\/strong><\/td>\n<\/tr>\n
    warm water<\/td>\n51497<\/td>\n8<\/td>\n0.0002<\/td>\n<\/tr>\n
    cold water<\/td>\n6527<\/td>\n18<\/td>\n0.0028<\/td>\n<\/tr>\n
    USN chamber<\/td>\n2252<\/td>\n70<\/td>\n0.0311<\/td>\n<\/tr>\n<\/tbody>\n<\/table>\n

     <\/p>\n

    L’incidence de MDD la plus \u00e9lev\u00e9e a \u00e9t\u00e9 constat\u00e9e chez les plongeurs en caisson, et l’incidence la plus faible chez les plongeurs en eau chaude. Mais d’autres donn\u00e9es ont pu \u00eatre d\u00e9gag\u00e9es d’une analyse statistique approfondie de cet \u00e9chantillon de trois populations de plongeurs.<\/p>\n

    Bien que le risque li\u00e9 aux plong\u00e9es en caisson soit plus \u00e9lev\u00e9 tant en termes relatifs qu’absolus, si l’on se concentre sur le risque li\u00e9 aux plong\u00e9es en eaux froides r\u00e9alis\u00e9es \u00e0 Scapa Flow sp\u00e9cifiquement, on peut voir que celui-ci est plus faible que le risque li\u00e9 aux autres plong\u00e9es en eau froide. Scapa Flow se situe au large de la c\u00f4te nord de l’\u00c9cosse, au niveau des \u00celes Orkney. Il s’agit d’un cimeti\u00e8re historique contenant des \u00e9paves datant de l’\u00e9poque des Vikings. Scapa Flow a servi de base \u00e0 la Royal Navy britannique au cours des Premi\u00e8re et Seconde Guerres mondiales. On peut \u00e9mettre l’hypoth\u00e8se que des plong\u00e9es de longue dur\u00e9e comprenant des paliers de d\u00e9compression soumettent les plongeurs en caisson \u00e0 un risque plus \u00e9lev\u00e9 que les plong\u00e9es de courte dur\u00e9e, sans palier, r\u00e9alis\u00e9es en eau chaude en raison du stress thermique. <\/p>\n

    Plus particuli\u00e8rement, on peut penser que le niveau de risque plus faible des plong\u00e9es r\u00e9alis\u00e9es \u00e0 Scapa Flow par rapport aux autres plong\u00e9es en eau froide provient de l’utilisation plus \u00e9tendue de combinaisons \u00e9tanches, qui limitent la perte de chaleur. Un \u00e9l\u00e9ment important de la collection DSL est l’ensemble de donn\u00e9es Doppler r\u00e9colt\u00e9es aupr\u00e8s de plongeurs ayant effectu\u00e9 un palier d’une dur\u00e9e de 2 \u00e0 3 minutes \u00e0 mi-profondeur dans le cadre de plong\u00e9es r\u00e9cr\u00e9atives \u00e0 l’air ne requ\u00e9rant pas de palier de d\u00e9compression. Les Drs Bennet et Marroni ont enregistr\u00e9 des minima Doppler (nombre r\u00e9duit de bulles) chez des plongeurs ayant effectu\u00e9 un palier profond \u00e0 mi-profondeur lors de plong\u00e9es sans palier (selon les anciennes tables de la Marine am\u00e9ricaine) \u00e0 diff\u00e9rentes profondeurs. Des analyses r\u00e9alis\u00e9es en parall\u00e8le sur les profils de la banque de donn\u00e9es LANL affichent une minimisation du risque pour les m\u00eames dur\u00e9es avec un palier \u00e0 mi-profondeur dans le cadre des mod\u00e8les bullaires, mais pas des mod\u00e8les \u00e0 sursaturation. C’est ce qu’on peut voir dans le tableau 2. Le risque de sursaturation augmente monotiquement avec la dur\u00e9e du palier profond. Le risque bullaire, d\u00e9j\u00e0 relativement faible au d\u00e9part, atteint n\u00e9anmoins un minimum avec le palier \u00e0 mi-profondeur d’une dur\u00e9e de 2 \u00e0 3 minutes pour les plong\u00e9es effectu\u00e9es dans les limites des plong\u00e9es sans palier des anciennes tables de la Marine am\u00e9ricaine. Ces donn\u00e9es constituent une mise en commun int\u00e9ressante des banques de donn\u00e9es DSL et LANL.<\/p>\n

    Tableau 2. Minimisation du risque bullaire et de sursaturation<\/strong>
     <\/p>\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n
    Profondeur\/Temps<\/strong><\/td>\nRisque bullaire<\/strong><\/td>\nRisque de sursaturation<\/strong><\/td>\n<\/tr>\n
    (fsw\/min)<\/strong><\/td>\n(m\/min)<\/strong><\/td>\n<\/tr>\n

    <\/span><\/td>\n    		no stop
    <\/em><\/span><\/td>\n    		1 min<\/em><\/span><\/td>\n2.5 min<\/em><\/span><\/td>\n4 min<\/em><\/span><\/td>\n1 min<\/em><\/span><\/td>\n2.5 min<\/em><\/span><\/td>\n4 min<\/em><\/span><\/td>\n<\/tr>\n
    80\/40<\/span><\/td>\n24,4\/40
    <\/span><\/td>\n    		0.0210
    <\/span><\/td>\n    		0.0193
    <\/span><\/td>\n    		0.0190
    <\/span><\/td>\n    		0.0191
    <\/span><\/td>\n    		0.0212
    <\/span><\/td>\n    		0.0218
    <\/span><\/td>\n    		0.0226
    <\/span><\/td>\n<\/tr>\n
    90\/30
    <\/span><\/td>\n    		27,4\/30
    <\/span><\/td>\n    		0.0210
    <\/span><\/td>\n    		0.0187
    <\/span><\/td>\n    		0.0183
    <\/span><\/td>\n    		0.0184
    <\/span><\/td>\n    		0.0213
    <\/span><\/td>\n    		0.0220
    <\/span><\/td>\n    		0.0229
    <\/span><\/td>\n<\/tr>\n
    100\/25
    <\/span><\/td>\n    		30,5\/25
    <\/span><\/td>\n    		0.0210
    <\/span><\/td>\n    		0.0174
    <\/span><\/td>\n    		0.0171
    <\/span><\/td>\n    		0.0172
    <\/span><\/td>\n    		0.0215
    <\/span><\/td>\n    		0.0223
    <\/span><\/td>\n    		0.0234
    <\/span><\/td>\n<\/tr>\n
    110\/20
    <\/span><\/td>\n    		33,5\/20
    <\/span><\/td>\n    		0.0220
    <\/span><\/td>\n    		0.0165
    <\/span><\/td>\n    		0.0161
    <\/span><\/td>\n    		0.0162
    <\/span><\/td>\n    		0.0224
    <\/span><\/td>\n    		0.0232
    <\/span><\/td>\n    		0.0241
    <\/span><\/td>\n<\/tr>\n
    120\/15
    <\/span><\/td>\n    		36,6\/15
    <\/span><\/td>\n    		0.0200
    <\/span><\/td>\n    		0.0150
    <\/span><\/td>\n    		0.0146
    <\/span><\/td>\n    		0.0147
    <\/span><\/td>\n    		0.0210
    <\/span><\/td>\n    		0.0220
    <\/span><\/td>\n    		0.0238
    <\/span><\/td>\n<\/tr>\n
    130\/10
    <\/span><\/td>\n    		39,6\/10
    <\/span><\/td>\n    		0.0170
    <\/span><\/td>\n    		0 .0129
    <\/span><\/td>\n    		0.0125
    <\/span><\/td>\n    		0.0126
    <\/span><\/td>\n    		0.0178
    <\/span><\/td>\n    		0.0191
    <\/span><\/td>\n    		0.0213
    <\/span><\/td>\n<\/tr>\n<\/tbody>\n<\/table>\n

     <\/p>\n

    Dans tous les cas, le risque de sursaturation est plus \u00e9lev\u00e9 que le risque bullaire, bien que les chiffres restent relativement faibles partout. Ce qui n’est gu\u00e8re surprenant puisque les tables de plong\u00e9e sans palier de la Marine am\u00e9ricaine sont utilis\u00e9es avec succ\u00e8s pour la r\u00e9alisation de plong\u00e9es sans palier depuis de nombreuses ann\u00e9es. Cela dit, les scores Doppler repr\u00e9sentent sans aucun doute une pr\u00e9occupation moderne pour tous les plongeurs, dont la plupart pr\u00e9f\u00e9reraient certainement disposer de mod\u00e8les de plong\u00e9e qui minimisent les taux de bulles d\u00e9tect\u00e9es par Doppler.<\/p>\n

    Banque de donn\u00e9es LANL<\/strong>
    La banque de donn\u00e9es LANL contient actuellement quelque 2 879 profils. Ceux-ci comprennent 20 cas de MDD. L’incidence de MDD est d\u00e8s lors de p = 20\/2 879 = 0,0069, soit en dessous, mais plus proche, de 1 %. Les profils enregistr\u00e9s affichent des profondeurs allant de 46 m \u00e0 256 m, la majorit\u00e9 ne d\u00e9passant toutefois pas les 107 m de profondeur. Toutes les donn\u00e9es ont \u00e9t\u00e9 saisies par les auteurs de la banque de donn\u00e9es. Les plongeurs, les profils et les bilans ont ainsi \u00e9t\u00e9 filtr\u00e9s.<\/p>\n

    Les donn\u00e9es relatives aux cas de MDD peuvent \u00eatre d\u00e9compos\u00e9es comme suit :<\/p>\n

      \n
    1. Plong\u00e9es profondes au nitrox avec syst\u00e8me \u00e0 circuit ouvert, profil invers\u00e9 – 5 cas (3 MDD de type I, 2 MDD de type II);<\/li>\n
    2. Plong\u00e9es profondes au nitrox avec syst\u00e8me \u00e0 circuit ouvert – 3 cas (2 MDD de type I, 1 MDD de type II);<\/li>\n
    3. Plong\u00e9es profondes au trimix avec syst\u00e8me \u00e0 circuit ouvert, profil invers\u00e9 – 2 cas (1 MDD de type I, 1 MDD de type III);<\/li>\n
    4. Plong\u00e9es profondes au trimix avec syst\u00e8me \u00e0 circuit ouvert – 2 cas (1 MDD de type I, 1 MDD de type III);<\/li>\n
    5. Plong\u00e9es profondes \u00e0 l’h\u00e9liox avec syst\u00e8me \u00e0 circuit ouvert – 2 cas (2 MDD de type II);<\/li>\n
    6. Plong\u00e9es profondes au nitrox avec recycleur – 2 cas (1 MDD de  t ype I, 1 MDD de type II);<\/li>\n
    7. Plong\u00e9es profondes au trimix avec recycleur – 2 cas (1 MDD de type I, 1 MDD de type III);<\/li>\n
    8. Plong\u00e9es profondes \u00e0 l’h\u00e9liox avec recycleur – 2 cas (1 MDD de type I, 1 MDD de type II).<\/li>\n<\/ol>\n

      La MDD de type I d\u00e9signe une atteinte des articulations, la MDD de type II d\u00e9signe une atteinte du syst\u00e8me nerveux central et la MDD de type III d\u00e9signe une atteinte de l’oreille interne (se produit principalement chez les plongeurs utilisant des m\u00e9langes de type h\u00e9liox). Les MDD de type II et III impliquent des l\u00e9sions relativement graves, tandis que les MDD de type I sont moins traumatiques. Une plong\u00e9e profonde au nitrox signifie une plong\u00e9e r\u00e9alis\u00e9e audel\u00e0 de 46 m\u00e8tres de profondeur, une plong\u00e9e profonde au trimix est r\u00e9alis\u00e9e au-del\u00e0 de 61 m\u00e8tres de profondeur et une plong\u00e9e profonde \u00e0 l’h\u00e9liox est r\u00e9alis\u00e9e au-del\u00e0 de 76 m\u00e8tres de profondeur. Un profil invers\u00e9 d\u00e9signe toute s\u00e9quence de plong\u00e9es dont la plong\u00e9e suivante est r\u00e9alis\u00e9e \u00e0 une plus grande profondeur que la pr\u00e9c\u00e9dente. <\/p>\n

      Le nitrox est un m\u00e9lange respiratoire compos\u00e9e d’oxyg\u00e8ne et d’une proportion sup\u00e9rieure d’azote par rapport \u00e0 l’air. Le trimix est un m\u00e9lange respiratoire compos\u00e9 d’azote, d’h\u00e9lium et d’oxyg\u00e8ne. L’h\u00e9liox est un m\u00e9lange respiratoire compos\u00e9 d’oxyg\u00e8ne et d’h\u00e9lium. Aucun cas de MDD chez les plongeurs respirant du trimix ou de l’h\u00e9liox n’a impliqu\u00e9 l’utilisation de m\u00e9langes enrichis \u00e0 l’oxyg\u00e8ne avec un syst\u00e8me \u00e0 circuit ouvert. Les cas de MDD chez les plongeurs sur recycleur n’ont jamais impliqu\u00e9 de pressions partielles d’oxyg\u00e8ne sup\u00e9rieures \u00e0 1,4 atm. Le passage de l’azote \u00e0 l’h\u00e9lium (d’un gaz lourd \u00e0 un gaz l\u00e9ger) a eu lieu dans quatre cas, violant les protocoles modernes de contre-diffusion isobare. La contre-diffusion isobare d\u00e9signe le d\u00e9placement de deux gaz inertes (g\u00e9n\u00e9ralement l’azote et l’h\u00e9lium) en direction oppos\u00e9e dans les tissus et le sang. Lorsque les tensions (pressions partielles) des gaz sont additionn\u00e9es, il existe un risque de sursaturation et de formation de bulles.<\/p>\n

      Aucun des cas n’a \u00e9t\u00e9 associ\u00e9 avec une intoxication \u00e0 l’oxyg\u00e8ne totale de l’organisme ou du syst\u00e8me nerveux central. Les 20 cas sont survenus apr\u00e8s que le plongeur ait ressenti un malaise, et ont \u00e9t\u00e9 suivis d’un traitement en caisson hyperbare. Les profils proviennent soit de plongeurs saisonniers, soit de plongeurs participant \u00e0 des tests sur le terrain de plus grande ampleur. Les plongeurs utilisaient des tables de d\u00e9compression ainsi que des ordinateurs pour une meilleure s\u00e9curit\u00e9. La plupart des profils nous parviennent par t\u00e9l\u00e9chargement depuis des ordinateurs et sont ensuite traduits dans un format utile. En fait, environ 88 % des entr\u00e9es de la banque de donn\u00e9es LANL sont t\u00e9l\u00e9charg\u00e9es depuis des ordinateurs de plong\u00e9e. Les donn\u00e9es \u00e9tant relativement sommaires, il est difficile de r\u00e9aliser des statistiques compactes. Dans l’ensemble, l’incidence de MDD est faible, de l’ordre de 1 % ou moins. Les informations li\u00e9es \u00e0 la profondeur n’\u00e9tant pas encore significatives, nous avons class\u00e9 les donn\u00e9es selon le gaz respiratoire utilis\u00e9 (nitrox, h\u00e9liox et trimix), comme mentionn\u00e9 pr\u00e9c\u00e9demment. Cette classification est d\u00e9taill\u00e9e dans le tableau 3.<\/p>\n

      Tableau 3. R\u00e9sum\u00e9 des profils par m\u00e9lange respiratoire\/nombre de MDD<\/strong><\/p>\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n
      M\u00e9lange<\/strong><\/td>\nNombre total de profils<\/strong><\/td>\nNombre de cas de MDD<\/strong><\/td>\nIncidence
      <\/strong><\/td>\n<\/tr>\n
      OC nitrox<\/td>\n344<\/td>\n8<\/td>\n0.0232<\/td>\n<\/tr>\n
      RB nitrox<\/td>\n550<\/td>\n2<\/td>\n0.0017<\/td>\n<\/tr>\n
      all nitrox<\/td>\n894<\/td>\n10<\/td>\n0.0112<\/td>\n<\/tr>\n
      OC trimix<\/td>\n656<\/td>\n4<\/td>\n0.0061<\/td>\n<\/tr>\n
      RB trimix<\/td>\n754<\/td>\n2<\/td>\n0.0027<\/td>\n<\/tr>\n
      all trimix<\/td>\n1410<\/td>\n6<\/td>\n0.0042<\/td>\n<\/tr>\n
      OC heliox<\/td>\n116<\/td>\n2<\/td>\n0.0172<\/td>\n<\/tr>\n
      RB heliox<\/td>\n459<\/td>\n2<\/td>\n0.0044<\/td>\n<\/tr>\n
      all heliox<\/td>\n575<\/td>\n4<\/td>\n0.0070<\/td>\n<\/tr>\n
      total<\/strong><\/td>\n2879<\/strong><\/td>\n20
      <\/strong><\/td>\n      		0.0069<\/strong><\/td>\n<\/tr>\n<\/tbody>\n<\/table>\n

       <\/p>\n

      Bien que l’incidence de MDD soit plus \u00e9lev\u00e9e avec le nitrox, elle n’est pas significative du point de vue statistique en raison du faible nombre de donn\u00e9es dont nous disposons actuellement. La derni\u00e8re ligne du tableau concerne tous les m\u00e9langes confondus, comme discut\u00e9 pr\u00e9c\u00e9demment. Parmi l’ensemble de ces cas de MDD, 35 cas sont dits « marginaux » car une MDD n’a pas \u00e9t\u00e9 diagnostiqu\u00e9e, mais le plongeur est sorti de l’eau en ressentant un malaise. Dans ce type de cas, il est rare que les plongeurs d\u00e9finissent leur plong\u00e9e comme un cas de MDD.
      Il est \u00e9galement int\u00e9ressant de classer les profils de m\u00e9langes respiratoires par incr\u00e9ments de 100 pieds d’eau de mer (fsw) (c.-\u00e0-d. environ 30 m\u00e8tres de profondeur), m\u00eame s’il n’est pas possible d’\u00e9tablir de statistiques en fonction de la profondeur \u00e0 partir de ces profils. Il est \u00e9vident que 500 fsw (env. 150 m\u00e8tres) est une profondeur limite du point de vue statistique pour cet ensemble de donn\u00e9es. Par cons\u00e9quent, nous avons limit\u00e9 les applications de l’algorithme LANL \u00e0 540 fsw (env. 165 m\u00e8tres).<\/p>\n

      Tableau 4. R\u00e9sum\u00e9 des profils par m\u00e9lange respiratoire\/profondeur<\/strong><\/p>\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n
       <\/td>\n100 \u00e0
      199 fsw
      (env.30 \u00e0
      60 m)<\/strong><\/td>\n      		200 \u00e0
      299 fsw
      (env.61 \u00e0
      90 m)<\/strong><\/td>\n      		300 \u00e0
      399 fsw
      (env.91 \u00e0
      120 m)<\/strong><\/td>\n      		400 \u00e0
      499 fsw
      (env.121 \u00e0
      150 m)<\/strong><\/td>\n      		500 \u00e0
      599 fsw
      (env.151 \u00e0 180
      m)<\/strong><\/td>\n      		600+ fsw
      (env.181 m
      et plus)<\/strong><\/td>\n      		total<\/strong><\/td>\n<\/tr>\n
      OC nitrox<\/td>\n268<\/td>\n76<\/td>\n <\/td>\n <\/td>\n <\/td>\n <\/td>\n344<\/td>\n<\/tr>\n
      RB nitrox<\/td>\n213<\/td>\n246<\/td>\n91<\/td>\n <\/td>\n <\/td>\n <\/td>\n550<\/td>\n<\/tr>\n
      OC trimix<\/td>\n10<\/td>\n388<\/td>\n226<\/td>\n26<\/td>\n4<\/td>\n2<\/td>\n656<\/td>\n<\/tr>\n
      RB trimix<\/td>\n22<\/td>\n358<\/td>\n226<\/td>\n108<\/td>\n <\/td>\n <\/td>\n754<\/td>\n<\/tr>\n
      OC heliox<\/td>\n <\/td>\n42<\/td>\n49<\/td>\n25<\/td>\n <\/td>\n <\/td>\n116<\/td>\n<\/tr>\n
      RB heliox<\/td>\n12<\/td>\n195<\/td>\n143<\/td>\n107<\/td>\n2<\/td>\n <\/td>\n459<\/td>\n<\/tr>\n
      total<\/strong><\/td>\n525<\/strong><\/td>\n1305<\/strong><\/td>\n775<\/strong><\/td>\n266<\/strong><\/td>\n6<\/strong><\/td>\n2<\/strong><\/td>\n2879<\/strong><\/td>\n<\/tr>\n<\/tbody>\n<\/table>\n

       <\/p>\n

      Le nombre de cas de MDD correspondant pour le tableau 4 est d\u00e9taill\u00e9 dans le tableau 5.<\/p>\n

      Tableau 5. R\u00e9sum\u00e9 du nombre de MDD par m\u00e9lange respiratoire\/profondeur<\/strong><\/p>\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n
       <\/td>\n100 \u00e0
      199 fsw
      (env.30 \u00e0
      60 m)<\/strong><\/td>\n      		200 \u00e0
      299 fsw
      (env.61 \u00e0
      90 m)
      <\/strong><\/td>\n      		300 \u00e0
      399 fsw
      (env.91 \u00e0
      120 m)<\/strong><\/td>\n      		400 \u00e0
      499 fsw
      (env.121 \u00e0
      150 m)<\/strong><\/td>\n      		500 \u00e0
      599 fsw
      (env.151 \u00e0
      180 m)<\/strong><\/td>\n      		600+ fsw
      (env.181 m
      et plus)<\/strong><\/td>\n      		total<\/strong><\/td>\n<\/tr>\n
      OC nitrox<\/td>\n5<\/td>\n3<\/td>\n <\/td>\n <\/td>\n <\/td>\n <\/td>\n8<\/td>\n<\/tr>\n
      RB nitrox<\/td>\n <\/td>\n <\/td>\n <\/td>\n <\/td>\n <\/td>\n <\/td>\n2<\/td>\n<\/tr>\n
      OC trimix<\/td>\n <\/td>\n <\/td>\n <\/td>\n <\/td>\n <\/td>\n <\/td>\n4<\/td>\n<\/tr>\n
      RB trimix<\/td>\n <\/td>\n <\/td>\n <\/td>\n <\/td>\n <\/td>\n <\/td>\n2<\/td>\n<\/tr>\n
      OC heliox<\/td>\n <\/td>\n <\/td>\n <\/td>\n <\/td>\n <\/td>\n <\/td>\n2<\/td>\n<\/tr>\n
      RB heliox<\/td>\n <\/td>\n <\/td>\n <\/td>\n <\/td>\n <\/td>\n <\/td>\n2<\/td>\n<\/tr>\n
      total<\/strong><\/td>\n5<\/strong><\/td>\n6<\/strong><\/td>\n5<\/strong><\/td>\n3<\/strong><\/td>\n <\/td>\n1<\/strong><\/td>\n20<\/strong><\/td>\n<\/tr>\n<\/tbody>\n<\/table>\n

       <\/p>\n

      Les profils sont associ\u00e9s \u00e0 des plong\u00e9es techniques (plong\u00e9es longues ou profondes, utilisation de diff\u00e9rents m\u00e9langes respiratoires, paliers de d\u00e9compression et plong\u00e9es extr\u00eames). Les profils associ\u00e9s \u00e0 la communaut\u00e9 de plongeurs de loisir ne sont pas inclus, sauf s’ils impliquent une exposition prolong\u00e9e (extr\u00eame) \u00e0 l’air ou au nitrox (plong\u00e9es r\u00e9p\u00e9titives, \u00e0 des profondeurs sup\u00e9rieures \u00e0 45 m\u00e8tres, exposition \u00e0 l’altitude, etc.). Le faible nombre de donn\u00e9es \u00e0 disposition rend difficile la r\u00e9alisation d’une analyse statistique. Nous utilisons une approche globale pour d\u00e9finir le risque apr\u00e8s avoir ajust\u00e9 le mod\u00e8le aux donn\u00e9es en nous fondant sur une estimation du maximum de vraisemblance. L’estimation du maximum de vraisemblance est directement li\u00e9e \u00e0 la probabilit\u00e9 binomiale de l’incidence de MDD chez les plongeurs et chez les aviateurs. Nous esp\u00e9rons que les quelques mots d’explication qui suivent permettront de dresser les grandes lignes de ce proc\u00e9d\u00e9 math\u00e9matique complexe appliqu\u00e9 aux mod\u00e8les et aux donn\u00e9es, appel\u00e9 estimation du maximum de vraisemblance. Il s’agit d’une approche largement utilis\u00e9e dans l’analyse des donn\u00e9es de plong\u00e9e.<\/p>\n

      Comment analysons-nous les donn\u00e9es des banques de donn\u00e9es de profils ?<\/strong>
      En vue d’analyser le risque, un estimateur de risque doit \u00eatre utilis\u00e9 et introduit dans les donn\u00e9es. Les fonctions de risque de sursaturation et de croissance des bulles sont deux estimateurs de risque tr\u00e8s r\u00e9pandus. Une explication plus d\u00e9taill\u00e9e \u00e0 ce sujet est fournie notamment dans l’ouvrage intitul\u00e9 Diving Physics With Bubble Mechanics And Decompression Theory In Depth. Ces estimateurs de risque peuvent \u00eatre r\u00e9sum\u00e9s en termes simples comme suit:<\/p>\n

        \n
      1. l’estimateur de risque (rapport) de sursaturation – utilise la diff\u00e9rence entre la tension totale de gaz inerte et la pression ambiante divis\u00e9e par la pression ambiante en tant que mesure du risque ;<\/li>\n
      2. l’estimateur de risque (rapport) bullaire – utilise le taux de croissance des bulles divis\u00e9 par le volume
        initial de bulles form\u00e9es suite \u00e0 la compression-d\u00e9compression en tant que mesure du risque.<\/li>\n<\/ol>\n

        Les expressions math\u00e9matiques (et les param\u00e8tres arbitraires qu’elles contiennent) sont ensuite ajust\u00e9es aux donn\u00e9es au moyen d’une estimation du maximum de vraisemblance. En d’autres termes, une fonction de probabilit\u00e9 de tous les profils et bilans de plong\u00e9e contenus dans la banque de donn\u00e9es est mise en correspondance du mieux possible dans l’espace des param\u00e8tres et des bilans. Des ordinateurs extr\u00eamement rapides et des logiciels math\u00e9matiques sophistiqu\u00e9s sont n\u00e9cessaires pour la mise en correspondance des param\u00e8tres et des bilans. Le laboratoire LANL utilise les superordinateurs les plus rapides que l’on puisse trouver en mati\u00e8re de traitement parall\u00e8le pour mener \u00e0 bien ce processus d’ajustement.<\/p>\n

        Dans de nombreuses \u00e9tudes, la fonction de risque de sursaturation n’est pas ais\u00e9ment mise en corr\u00e9lation avec les donn\u00e9es relatives aux paliers profonds, tandis que la fonction de risque bullaire s’ajuste aussi bien avec les donn\u00e9es relatives aux paliers profonds qu’avec celles relatives aux paliers peu profonds. La fonction de risque bullaire que nous utilisons est d\u00e9riv\u00e9e du mod\u00e8le de bulles \u00e0 gradient r\u00e9duit (RGBM) du LANL, qui a \u00e9t\u00e9 utilis\u00e9 avec un niveau de s\u00e9curit\u00e9 \u00e9lev\u00e9 \u00e0 travers de nombreux secteurs de plong\u00e9e dans diff\u00e9rentes applications. On peut n\u00e9anmoins affirmer sans exag\u00e9rer que de nombreux mod\u00e8les bullaires actuels afficheraient des r\u00e9sultats similaires, de mani\u00e8re g\u00e9n\u00e9rale, en comparaison avec les mod\u00e8les \u00e0 gaz dissous.<\/p>\n

        Qu’avons-nous appris des banques de donn\u00e9es de profils?<\/strong>
        Cet article pourrait s’\u00e9tendre encore sur des pages et des pages, mais cela n’\u00e9tant pas notre objectif, nous allons terminer avec quelques informations qui donnent mati\u00e8re \u00e0 r\u00e9flexion concernant les banques de donn\u00e9es :<\/p>\n

        Banques de donn\u00e9es Project Dive Exploration (PDE) et Diving Safety Lab (DSL)<\/strong>
        Voici quelques informations int\u00e9ressantes qui ressortent d’une analyse sommaire des donn\u00e9es PDE et DSL :<\/p>\n

          \n
        1. les mod\u00e8les ne permetten pas toujours de faire des extrapolations en dehors de leurs points (donn\u00e9es) d’\u00e9talonnage ;<\/li>\n
        2. les techniques de probabilit\u00e9 combin\u00e9es avec les mod\u00e8les r\u00e9els constituent des outils d’estimation du risque utiles pour les plongeurs ;<\/li>\n
        3. les conditions de plong\u00e9e (stress environnementaux) peuvent avoir un impact significatif  sur le niveau de risque ;<\/li>\n
        4. l’indice de masse corporelle (IMC) est souvent li\u00e9e avec le risque de MDD, en particulier chez les plongeurs plus \u00e2g\u00e9s ou accusant une surcharge pond\u00e9rale ;<\/li>\n
        5. les facteurs humains tels que l’\u00e2ge, le sexe et le niveau de certification influent sur le risque de morbidit\u00e9 et de mortalit\u00e9 en plong\u00e9e ;<\/li>\n
        6. les principales causes de morbidit\u00e9 et de mortalit\u00e9 en plong\u00e9e sont la noyade, la presque-noyade, les barotraumatismes survenant durant la remont\u00e9e et la MDD ;<\/li>\n
        7. seuls 2 % des plongeurs de loisir utilisent des tables pour la planification de leurs plong\u00e9es, le reste se fie uniquement \u00e0 son ordinateur de plong\u00e9e ;<\/li>\n
        8. la plong\u00e9e au nitrox conna\u00eet un essor fulgurant dans le secteur r\u00e9cr\u00e9atif.<\/li>\n<\/ol>\n

          Banque de donn\u00e9es LANL<\/strong>
          Voici ce qui ressort d’une analyse des profils de la banque de donn\u00e9es LANL en ce qui concerne les paliers dans les mod\u00e8les bullaire et \u00e0 gaz dissous :<\/p>\n

            \n
          1. les donn\u00e9es li\u00e9es aux paliers profonds sont intrins\u00e8quement diff\u00e9rentes des donn\u00e9es recueillies par le pass\u00e9 en vue de la validation des param\u00e8tres de plong\u00e9e, en ce sens que les donn\u00e9es pass\u00e9es sont principalement fond\u00e9es sur des paliers en faible profondeur, ce qui peut influencer la planification des plong\u00e9es ;<\/li>\n
          2. les donn\u00e9es li\u00e9es aux paliers profonds et celles li\u00e9es aux paliers peu profonds g\u00e9n\u00e8rent des estimations de risque identiques pour les plong\u00e9es nominales, peu profondes et sans palier car les mod\u00e8les bullaire et \u00e0 gaz dissous convergent en cas de tr\u00e8s petit \u00e9cart de phase ;<\/li>\n
          3. si les donn\u00e9es relatives aux paliers peu profonds sont uniquement utilis\u00e9es \u00e0 des fins d’analyse, les estimations de risque du mod\u00e8le \u00e0 gaz dissous seront g\u00e9n\u00e9ralement plus \u00e9lev\u00e9es que celles obtenues \u00e0 partir des donn\u00e9es relatives aux paliers profonds ;<\/li>\n
          4. l’oxyg\u00e8ne pur ou l’EAN80 sont commun\u00e9ment utilis\u00e9s lors du changement de m\u00e9lange respiratoire dans la zone des 6 m\u00e8tres avec un syst\u00e8me \u00e0 circuit ouvert ;<\/li>\n
          5. les paliers profonds repr\u00e9sentent la norme dans le domaine de la plong\u00e9e aux m\u00e9langes, o\u00f9 les cas de MDD sont inexistants ;<\/li>\n
          6. \u00e0 grande profondeur, les plongeurs \u00e9vitent de passer d’un m\u00e9lange riche en h\u00e9lium \u00e0 un m\u00e9lange riche en azote – ils augmentent plut\u00f4t la fraction d’oxyg\u00e8ne en r\u00e9duisant la fraction d’h\u00e9lium ;<\/li>\n
          7. les ordinateurs de plong\u00e9e int\u00e9grant le palier profond sont g\u00e9n\u00e9ralement utilis\u00e9s en tant qu’alternative de s\u00e9curit\u00e9 ou de secours, la pr\u00e9f\u00e9rence \u00e9tant port\u00e9e sur les tables et la planification de la plong\u00e9e pour les plong\u00e9es \u00e0 palier profond ;<\/li>\n
          8. parmi les plong\u00e9es aux m\u00e9langes, avec paliers de d\u00e9compression et \u00e0 palier profond, r\u00e9alis\u00e9es avec des tables, logiciels ou instruments de mesure des paliers profonds, le nombre de cas de MDD est nul ;<\/li>\n
          9. l’incidence de MDD est plus \u00e9lev\u00e9e en plong\u00e9e technique qu’en plong\u00e9e r\u00e9cr\u00e9ative, mais elle reste faible ;<\/li>\n
          10. l’utilisation du recycleur se r\u00e9pand dans les diff\u00e9rents secteurs de plong\u00e9e ;<\/li>\n
          11. les ordinateurs de plong\u00e9e de poignet sont \u00e9quip\u00e9s de puces dont la puissance permet la r\u00e9alisation de calculs li\u00e9s aux mod\u00e8les bullaires les plus complexes ;<\/li>\n
          12. les donn\u00e9es li\u00e9es aux plong\u00e9es techniques sont les plus importantes pour la mise en corr\u00e9lation des mod\u00e8les et des donn\u00e9es ;<\/li>\n
          13. les plongeurs techniques ne plongent pas \u00e0 l’air, en particulier s’ils effectuent des plong\u00e9es profondes, pour lesquelles ils portent leur choix sur le trimix et l’h\u00e9liox ;<\/li>\n
          14. les tables, logiciels et instruments de mesure des paliers profonds connaissent \u00e9norm\u00e9ment de succ\u00e8s parmi les plongeurs professionnels ;<\/li>\n
          15. la plong\u00e9e technique conna\u00eet un essor fulgurant, et de plus en plus de donn\u00e9es relatives \u00e0 la plong\u00e9e technique provenant des ordinateurs et des chronom\u00e8tres de fond deviennent accessibles.<\/li>\n<\/ol>\n

            Remerciements<\/strong><\/p>\n

            Dick Vann, Petar Denoble, Peter Bennett et Alessandro Marroni ont fourni d’innombrables informations sur les projets PDE et DSL ; nous les remercions sinc\u00e8rement pour leur contribution. Nous les remercions \u00e9galement d’avoir mis en ligne la premi\u00e8re banque de donn\u00e9es de profils. Nous adressons un merci sp\u00e9cial aux membres du C&C Dive Team et au Los Alamos National Laboratory. Les installations informatiques sophistiqu\u00e9es du laboratoire LANL permettent de r\u00e9soudre les probl\u00e8mes les plus complexes. Enfin, nous aimerions \u00e9galement remercier les organismes de formation (NAUI, ANDI, GUE, IDF, FDF), Meter Vendors (Suunto, Mares, Dacor, HydroSpace, Atomic Aquatics, UTC, Plexus, Zeagle, Steam Machines) et les fournisseurs de logiciels (GAP, ABYSS, HydroSpace) de nous avoir procur\u00e9 des statistiques et des donn\u00e9es sur les utilisateurs en ce qui concerne les r\u00e9gimes de formation RGBM, l’utilisation des tables et la mise en application des mesures.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

            Qu’est-ce qu’une banque de donn\u00e9es de profils? 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